I takt med att artificiell intelligens (AI) fortsätter att integreras i olika aspekter av vårt dagliga liv och arbete, blir det allt viktigare att förstå dess terminologi. Från autonoma agenter till djupinlärning, AI:s värld är full av specifika termer som kan verka komplicerade vid första anblicken. Denna ordlista är designad för att ge dig en klar och tillgänglig översikt av de mest frekvent använda termerna inom AI.
Målet med denna ordlista är inte bara att definiera orden, utan också att ge dig en djupare förståelse för vad de innebär och hur de tillämpas inom AI. Oavsett om du är nybörjare inom ämnet eller om du vill bredda dina kunskaper, kommer denna samling att fungera som en värdefull resurs. Vi kommer att gå igenom termer relaterade till AI och ge dig de mest precisa definitionerna möjliga, så att du kan navigera i AI:s värld med större säkerhet och klarhet.
| Term | Beskrivning |
|---|---|
| AI-etik | Frågor som intressenter inom AI, som ingenjörer och statliga tjänstemän, behöver överväga för att säkerställa att tekniken utvecklas och används ansvarsfullt. |
| Algoritm | Sekvens av regler som ges till en AI-maskin för att utföra en uppgift eller lösa ett problem. |
| API (Application Programming Interface) | Regler och protokoll som möjliggör för olika mjukvaruprogram att kommunicera och utbyta information. Fungerar som en mellanhand för att underlätta interaktion mellan program som använder olika tekniker. |
| Artificiell intelligens (AI) | Intelligens som maskiner visar för att utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens, såsom att lära sig, lösa problem och förstå språk. |
| Artificiell neuron | En mekanism med flera ingångar och en utgång som simulerar vissa egenskaper hos den biologiska neuronen. |
| Självständig agent | En agent som bestämmer sina egna handlingar och villkor utan extern inverkan. |
| Stordata | Hänvisar till stora datamängder som kan studeras för att avslöja mönster och trender som stödjer affärsbeslut. |
| CUDA (Compute Unified Device Architecture) | Metod som möjliggör för datorer att lösa komplexa problem genom att dela upp dem för samtidig bearbetning, ofta med användning av GPU:er. |
| Datorseende | Ett tvärvetenskapligt forskningsområde inriktat på datorers förståelse av bilder och videor. |
| Chatbot | Mjukvaruapplikation designad för att imitera mänsklig konversation via text- eller röstkommandon. |
| Kognitiv databehandling | En datormodell baserad på att imitera mänskliga tankeprocesser som mönsterigenkänning och lärande. |
| Datautvinning | Processen att sortera stora datamängder för att identifiera mönster som kan förbättra modeller eller lösa problem. |
| Databehandling | Processen att förbereda rådata för användning i en maskininlärningsmodell, inklusive datarengöring och transformation. |
| Datavetenskap | Tvärvetenskapligt forskningsområde som använder algoritmer och processer för att samla in och analysera stora datamängder för att upptäcka mönster och information. |
| Djupinlärning (DL) | Ett underområde till maskininlärning som använder djupa neuronnät för att lära sig komplexa mönster från stora mängder data. |
| Inbäddning | En teknik för att representera ord i siffror så att datorer kan bearbeta språk, med hjälp av algoritmer som analyserar ord i deras sammanhang. |
| Emergent beteende | Oförutsägbart eller oavsiktligt beteende som uppvisas av ett AI-system. |
| Funktionsutveckling | Processen att välja och skapa nya funktioner från rådata för att förbättra prestandan hos maskininlärningsmodeller. |
| Generativt motståndsnätverk (GAN) | Datorprogram som skapar nya data, såsom bilder eller musik, genom att träna två motstående neuronnät. |
| Generativ AI | En typ av teknik som använder AI för att skapa innehåll, inklusive text, video, kod och bilder. |
| Generativ konst | Konst som skapas med hjälp av datorprogram eller algoritmer som genererar visuella eller auditiva resultat, ofta baserade på slumpmässiga eller matematiska regler. |
| Generativ förtränad transformerare (GPT) | Språkmodell utvecklad av OpenAI, använd för att generera text liknande den som produceras av en människa. |
| Giant Language model Test Room (GLTR) | Verktyg för att avgöra om en text har skrivits av en AI genom att analysera ordanvändning. |
| Grafikprocessor (GPU) | Dator komponent specialiserad på komplexa beräkningar för att visa bilder och videor. |
| Skyddsräcken | Begränsningar och regler som påläggs AI-system för att säkerställa att de hanterar data på lämpligt sätt och inte genererar oetiskt innehåll. |
| Hallucination | Felaktigt svar från ett AI-system eller falsk information presenterad som faktisk i en utdata. |
| Hyperparameter | En parameter som påverkar hur en AI-modell lär sig, vanligtvis inställd manuellt utanför modellen. |
| LangChain | Bibliotek för att ansluta AI-modeller till externa informationskällor för att skapa agenter eller chatbots. |
| Naturligt språk | Språk som låter som mänskligt språk: flytande och naturligt. |
| Stort språkmodell (LLM) | Maskininlärningsmodell tränad på stora mängder textdata, kapabel att generera naturlig text. |
| Modellering | Processen att skapa en modell av ett virtuellt objekt, vanligtvis tredimensionellt, med hjälp av en datormodellrepresentation. |
| Naturlig språkbehandling (NLP) | Ett underområde av AI som fokuserar på att lära maskiner att förstå, bearbeta och generera mänskligt språk. |
| Neurala nätverk | Ett neuralt nätverk är ett program bestående av algoritmer sammanlänkade på samma sätt som den mänskliga hjärnan. Neurala nätverk simulerar hur den mänskliga hjärnan fungerar. |
| Neurala strålningfält (NeRF) | Djupinlärningsmodell som används för uppgifter som bildgenerering, objektdetektering och segmentering. |
| Överanpassning | Ett vanligt problem inom maskininlärning som uppstår när modellen är för komplex och inte kan generalisera baserat på nya data. |
| Perceptron | Syntetisk neuronnmodell där de mottagna signalerna först prioriteras, sedan läggs ihop och slutligen omvandlas till en enda utgångssignal med hjälp av en matematisk formel. |